სემინარები

ვექტორული ალგებრის ზოგიერთი მიდგომის გამოყენება მონაცემთა სტატისტიკურ ანალიზში. კომპიუტერულ მეცნიერებათა დეპარტამენტის ასისტენტ პროფესორი გრიგოლ კახიანი. გაცნობებთ, რომ სემინარი ჩატარდება 26/06/2018 12:00 222 ოთახში.

ხელოვნური ნეირონული ქსელების დასწავლის პროცესში ერთ-ერთ ყველაზე რთულ პრობლემას წარმოადგენს ნეირონული ქსელისათვის საგნობრივი გარემოდან სასწავლო მაგალითების მასივის შეკრება და მისი ვალიდურობისა და რელევანტურობის მტკიცება. ამ ეტაპისათვის ეს ცალკე პრობლემათ არის გამოყოფილი და საგრძნობლად აფერხებს ამა-თუ იმ სფეროში ხელოვნური ნეირონული ქსელებისა (და საზოგადოდ ინტელექტუალური სისტემების) დანერგვის პროცესს.

განხილულია გეომეტრიული მიდგომები მრავალგანზომილებიან სივრცეში არსებული ვექტორისადმი წინასწარ დადგენილი კორელაციით, საშუალო არითმეტიკულისა და საშუალო კვადრატული დისპერსიის მქონე ვექტორის გენერირებისათვის

  პრეზენტაცია

უკან

პოპულარული სიახლეები

საკონტაქტო ინფორმაცია

საქართველო, ბათუმი, 6010
ნინოშვილის/რუსთაველის ქ. 35/32
ტელ: +995(422) 27–17–80
ფაქსი: +995(422) 27–17–87
ელ. ფოსტა: info@bsu.edu.ge
     

სიახლის გამოწერა